BA

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

Dispense del corsoStatistica Teorie e MetodiG.CicchitelliP.D'UrsoM. MinozzoPearson Editore -2017
Obiettivi formativi:

L'insegnamento si inserisce negli obiettivi formativi del Corso di Laurea in Economics and Finance, fornendo agli studenti le conoscenze fondamentali dei metodi statistici di base e degli strumenti quantitativi indispensabili per l'analisi economica e finanziaria. In particolare, il corso introduce le tecniche necessarie per svolgere analisi descrittive, esplorative e previsive dei dati, sia nel contesto univariato sia in quello bivariato.
L'insegnamento fornisce inoltre le basi del calcolo delle probabilita, delle variabili casuali e delle principali distribuzioni di probabilita, con particolare attenzione alle applicazioni dell'inferenza statistica per la stima e la verifica di ipotesi su medie e proporzioni. Tali competenze costituiscono il fondamento metodologico per affrontare successivi insegnamenti di econometria, finanza quantitativa, analisi dei mercati e data analytics.
Al termine del corso, lo studente avra acquisito le seguenti competenze:
1. Conoscenza e capacita di comprensioneConoscenza dei principi teorici fondamentali della statistica descrittiva e inferenziale, della probabilita e della terminologia scientifica di riferimento.
2. Conoscenza e capacita di comprensione applicateCapacita di applicare metodi statistici all'analisi e all'interpretazione di dati economici e finanziari, utilizzando strumenti quantitativi per supportare processi decisionali e attivita di ricerca.
3. Autonomia di giudizioCapacita di selezionare, elaborare e interpretare dati provenienti da fonti statistiche ufficiali e da banche dati economiche e finanziarie, valutando criticamente i risultati ottenuti e i limiti delle metodologie impiegate.
4. Abilita comunicativeCapacita di comunicare in modo chiaro e rigoroso risultati di analisi statistiche, utilizzando un linguaggio tecnico appropriato e presentando efficacemente evidenze quantitative in ambito economico e finanziario.
5. Capacita di apprendimentoSviluppo delle competenze metodologiche necessarie per approfondire autonomamente discipline quantitative avanzate e per utilizzare strumenti statistici nell'analisi economica, finanziaria e nelle attivita di ricerca.
Prerequisiti:

Per l?acquisizione delle conoscenze della statistica di base e necessario aver acquisito le principali conoscenze della matematica generale.
Metodi didattici:

La didattica frontale si costituisce di lezioni teoriche ed esercitazioni .Sono previsti seminari tenuti da esperti d?impresa sugli argomenti trattati. Durante l?insegnamento sono proposte agli studenti alcune verifichedell?apprendimento da svolgersi in aula ed in modo collettivo che propongono quesiti volti a verificare la comprensione degli argomenti trattati.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

La prova scritta e finalizzata ad accertare la comprensione dei principali concetti teorici e la capacita di applicare i metodi statistici affrontati durante il corso. Essa comprende esercizi numerici e quesiti teorico-applicativi relativi alla statistica descrittiva, al calcolo delle probabilita, alle variabili casuali, alle principali distribuzioni di probabilita e all'inferenza statistica. Lo studente dovra dimostrare di saper interpretare correttamente i risultati ottenuti e di utilizzare in modo appropriato gli strumenti quantitativi studiati.
La prova orale, riservata agli studenti che abbiano superato la prova scritta, e finalizzata a verificare la padronanza degli aspetti teorici della disciplina, la capacita di collegare i diversi argomenti del programma, il corretto utilizzo della terminologia statistica e l'abilita di discutere criticamente metodi e risultati delle analisi statistiche.
La valutazione finale terra conto sia della correttezza delle conoscenze teoriche sia della capacita di applicarle alla soluzione di problemi quantitativi, nonche della chiarezza espositiva, del rigore logico e dell'appropriatezza del linguaggio scientifico.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

Statistica Descrittiva
Le fonti ufficiali. Metodi di rilevazione, classificazione e rappresentazione dei dati osservati. Distribuzioni di frequenza. Valori Medi. Indici di variabilita. Indici di forma. Scelta del tipo di funzione rappresentativa dei dati osservati. Determinazione e stima dei parametri. Valutazione del grado di accostamento e di conformita della funzione interpolante.

.Analisi della dipendenza e della interdipendenza. Scomposizione della devianza. Coefficiente di correlazione lineare di Bravais Pearson. Indice di determinazione.
Complementi di Probabilita ed Inferenza

Concetti preliminari sulle variabili casuali, spazio degli eventi e probabilita. Legge empirica del caso. Postulati del calcolo delle probabilita. Teorema di Bayes.
Variabili casuali v.c. continue, v.c. discrete, funzioni di ripartizione, valore atteso e varianza di una v.c., momenti, valore atteso condizionato e momenti condizionati, principali v.c. discrete (binomiale,, ipergeometrica, Poisson), principali v.c. continue (uniforme, normale, esponenziale, chi quadro, T di Student), Introduzione all'inferenza statistica: modelli statistici parametrici, campioni casuali, statistiche, distribuzioni campionarie, funzione di verosimiglianza. Stima puntuale: stimatori corretti, stimatori consistenti, stimatori efficienti. Stima mediante intervalli:. Verifica di ipotesi statistiche: ipotesi parametriche semplici e composte,